EnergyAI GridOS
Das KI-native Betriebssystem für Energienetze
Wir entwickeln KI-Modelle speziell für Energienetz-Operationen. Jahre der Forschung zu Netzprozessen. Kleine spezialisierte Modelle, die allgemeine LLMs übertreffen.
Das Problem
Fragmentierte Systeme verlangsamen Abläufe.
Netzanalyse in einem Tool. Anlagenverwaltung in einem anderen. Planung in einem dritten. Netzbetreiber verlieren Stunden damit, Antworten zusammenzusetzen — und Entscheidungen warten auf Daten.
Fragmentierte Softwarelandschaft
Zehn Tools, ein Workflow. Daten treffen nie aufeinander.
Datensilos bremsen Entscheidungen
Antworten warten. Und mit ihnen die Entscheidungen.
Hoher operativer Aufwand
Stunden gehen in Integrationsarbeit verloren, die keinen Mehrwert liefert.
Die Lösung
Vereinheitlichte Abläufe
Jeder Workflow an einem Ort. Kontextbewusste Agenten. Modelle, speziell für das Netz trainiert — nicht für alles.
Eine Oberfläche
Ein Screen für jeden Workflow. Kein Tool-Wechseln.
Kontextbewusst
Agenten passen sich an Daten, Rolle und Aufgabe an.
Rollenspezifisch
Planer, Operatoren und Analysten sehen nur, was sie brauchen.
Wie es funktioniert
Skalierbar, Modular, und Sicher.
Eine Chat-first-Oberfläche, unterstützt durch eine strukturierte Datenschicht und Modelle, die auf Netzoperationen fine-tuned sind — einsetzbar in Ihrer Infrastruktur.
KI-native UX
Chat, Formulare und Screens, on demand generiert.
Vereinheitlichte Datenschicht
Ein Schema über alle verbundenen Systeme hinweg.
Fine-tuned Modelle
Trainiert auf Netzoperationen, nicht auf generische Aufgaben.
Rollenbasierter Zugriff
Berechtigungen auf Agent-Ebene durchgesetzt.
Technologie
Forschungsbasiert und produktionserprobt
Basierend auf spezialisierten Modellen, Multi-Agenten-Orchestrierung und dem offenen MCP-Standard.
KI-nativ
Standardisierte Anbindung an Netz-, Last- und Anlagendaten.
Multi-Agent
Spezialisierte Agenten übernehmen je einen Schritt im Prozess.
Spezialisiert
Auf Netzbetriebsdaten trainiert, nicht auf dem offenen Web.
Lokal
Läuft in Ihrem Rechenzentrum. Daten verlassen das Haus nicht.
Im Einsatz
Von Demos zu Einsätzen.
Partnerschaften mit Netzbetreibern, VNB, ÜNB und E-Mobilitäts-Anbietern in ganz Europa.
VNB & ÜNB
Anlagenverwaltung
Lastflussanalyse
Anschlussbearbeitung
Netzplanung
E-Mobilität
Standortauswahl
Kapazitätsbewertung
Anschlussanträge
Auslastungsprognose
Häufig gestellte Fragen
EnergyAI GridOS ist ein KI-natives Betriebssystem für Verteilnetzbetreiber. Es führt Netzdaten in einem gemeinsamen Datenmodell zusammen und setzt KI-Modelle ein, die gezielt für Netzaufgaben entwickelt wurden — für Netzbetrieb, Netzanschluss und Netzplanung.
EnergyAI GridOS richtet sich an Verteilnetzbetreiber und an die Teams, die dort für Netzbetrieb, Netzanschlussbearbeitung und Netzplanung verantwortlich sind.
EnergyAI GridOS wird von der EnergyAI Berlin GmbH entwickelt, einem Unternehmen mit Sitz in Berlin. Geschäftsführer und Gründer ist Mahmoud Draz, Doktorand an der TU Berlin.
Ja. EnergyAI GridOS ist so ausgelegt, dass es lokal beziehungsweise on-premise in der Infrastruktur des Netzbetreibers betrieben werden kann.
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